В епоху стрімкого технологічного розвитку, інтеграція штучного інтелекту вже не є вибором — це необхідність. Саме тому SoftServe започаткував всередині компанії серією knowledge sharing sessions на тему Design Meets AI. Тим самим ми отримали унікальний шанс досліджувати, як новітні AI інструменти можуть трансформувати щоденну роботу дизайнерів.
Як логічне продовження, ми організували серію AI хакатонів з метою популяризації AI технологій серед наших дизайнерів. Ці заходи мали на меті демістифікацію AI для дизайнерів, надаючи їм необхідні інструменти та знання для інновацій та оптимізації процесів, а також навчити розробляти AI-інтегровані дизайн рішення.
Ми провели велику кількість вебінарів і панельних дискусій, але нам дуже не вистачало чогось практичного та живого. Хакатони стали чудовим форматом, який дозволяє дизайнерам розкрити свій творчий потенціал і попрацювати без обмежень.
Ми прагнули організувати AI-хакатон, щоб учасники могли спробувати себе у нових ролях та вийти за межі звичних проектних завдань. Це допомогло розширити їхні горизонти та покращити навички на різних етапах дизайн-процесу.
Однією з основних цілей хакатону було продемонструвати, що штучний інтелект — це не лише популярні ChatGPT чи MidJourney, і точно не „замінник“ дизайнера. Ми хотіли показати, як широкий спектр AI-інструментів може значно полегшити роботу та зробити її ефективнішою.
Організація хакатону
Наша команда з трьох дизайнерів і ком’юніті-менеджера взяла на себе завдання адаптувати звичайний дизайн-спринт до потреб AI-інтеграції, стимулюючи команди до використання як традиційних, так і новітніх підходів для пошуку інноваційних рішень.
Процес був лише запропонованою структурою, що дозволяло учасникам грати з ним самостійно, щоб отримати від нього максимальну користь. Наприклад, одна з команд відкоригувала цей фрейморк, і це також чудово спрацювало.
Вибір теми
Тематика хакатонів була обрана для натхнення та розрядки від буденності. Перший хакатон у грудні мав різдвяну тему, яка дозволяла учасникам проявити фантазію. Другий, що проходив у квітні, був присвячений Євробаченню — це дало змогу розкрити інтернаціональність команди.
Для наших колег із Мексики, Колумбії та США це була можливість дізнатися про частинку європейської культури.
Організатори також активно використовували AI для створення завдань. Наприклад, для різдвяного випуску ми створили сюжет, у якому Санта стикається із труднощами сучасної логістики подарунків. Це дало учасникам можливість краще зрозуміти контекст і проблематику.
Організація бібліотеки та набір інструментів
До цього хакатону наше ком’юніті тестувало найбільш відомі інструменти, які можуть допомогти оптимізувати роботу дизайнера. У цьому процесі брали участь більше 7 експертів, які протягом кількох місяців тестували різні інструменти і давали свою оцінку. На основі їхніх рекомендацій ми створили список best-of-the-best інструментів, які рекомендували вже використовувати під час хакатону.
Також, наші попередні АІ івенти послугували фундаментом для дизайнерів під час хакатону. Ми додали посилання на корисні матеріали з наших knowledge sharing сесій, щоб зробити початок більш плавним та надати учасникам додаткову допомогу.
Особливу увагу ми приділяли етичній перевірці рішень, розроблених за допомогою AI. Ми створили рекомендації для учасників щодо етичного використання AI, щоб уникнути можливих негативних наслідків, який згодом став окремим продуктом для клієнтських воркшопів і асесментів: ethicards.
Про проблеми довіри до штучного інтелекту читай у статті.
Структуризація команд та налагодження процесів
Під час першого kick-off дзвінка ми помітили легку паніку у всіх учасників. Вони бачили завдання, приблизно оцінювали обсяг роботи та час, який у них був на виконання. В перший день паніка була всюди: учасники намагалися самостійно зробити все, але швидко зрозуміли, що це майже неможливо.
Ми свідомо формували команди із дизайнерів різного рівня: junior, middle, senior. Такий підхід забезпечив рівні можливості для всіх. Одна з команд поділилася своїм досвідом під час презентації:
«Спочатку ми намагалися зробити все самі, але не встигали. Тоді ми змушені були віддати частину роботи AI, і тоді все запрацювало, процес пішов».
Делегування завдань AI допомогло не лише зекономити час, але й підвищити ефективність роботи.
Що зробили учасники? Звісно, за допомогою AI
Звісно всім тепер цікаво подивитись на результати команд. Так як артефактів дуже багато, то ми розбили їх на декілька груп:
На завершення команди представляли свої концепти перед журі та іншими учасниками. Вони демонстрували свої концепти та детально пояснювали, як саме AI допоміг у створенні цих рішень, які виклики вони подолали і які нові можливості відкрилися завдяки використанню AI.
Результати хакатону
Результати хакатонів кожного разу перевершували очікування, демонструючи неймовірний потенціал не тільки AI інструментів, але й, перш за все, наскільки ефективними можуть бути ці інструменти в руках професіоналів. Ми спостерігали, як учасники з різних сфер дизайну, зібравшись разом, створювали інноваційні рішення, використовуючи штучний інтелект у несподіваних та креативних напрямках. В руках талановитих та досвідчених дизайнерів AI стає не просто технічним доповненням, а потужним помічником в реалізації найсміливіших ідей.
Спочатку ми думали, що хакатон буде зосереджений більше на аналізі даних, але на презентації учасники просто вразили нас, приділивши багато уваги візуальній складовій для створення WOW ефекту.
Особливо приємно було бачити, що учасники використовували інструменти, яких не було у списку від організаторів. Ми навіть відкрили для себе щось нове і цікаве, спостерігаючи за їхніми рішеннями та підходами.
В кінці кожного хакатону шляхом голосування ми обирали команду переможців, яка отримала маленький заохочувальний бонус: підписка на чат GPT або будь-який інший АІ інструмент на вибір.
Які були труднощі?
- Мотивація суперзайнятих учасників. Звичайно, у кожного були свої робочі задачі. До того ж, різні часові зони, завантаженість і щільні графіки значно ускладнювали участь.
- Тижнева тривалість заходу також потребувала додаткових зусиль з боку залученої команди.
- Перевантаження інформацією. Учасники зазначали, що обсяг нових даних був надмірним, і це викликало втому. Значна частина часу пішла на освоєння навичок роботи з новими інструментами, зокрема написання промптів для генерації текстів чи зображень. Для отримання якісного досвіду потрібен час, і це стало очевидним під час хакатону.
Попри всі труднощі, вдалося залучити учасників і створити позитивний досвід. Ми отримали багато схвальних відгуків після першого хакатону, що стало потужним стимулом для підготовки наступних заходів. Зараз ми активно працюємо над організацією третього хакатону, враховуючи всі попередні уроки.
Вплив AI хакатону
Через місяць після завершення хакатону ми запитали учасників про їхні враження та отримали зворотний зв’язок, щоб зрозуміти вплив заходу та дізнатися, що можна покращити в майбутньому.
- Застосування AI в роботі
- Нові інструменти
- Виклики
- Очікування
Більшість учасників почали використовувати AI інструменти щодня або кілька разів на тиждень після хакатону. Це свідчить про те, що вони знайшли практичні способи інтегрувати AI у свою роботу, що підвищило їхню ефективність.
Учасники випробували від 1 до 10 нових інструментів під час хакатону. Це показує, що вони відкриті до експериментів та готові вивчати нові технології для покращення своїх проектів.
Написання правильних промптів та обмеження безкоштовних версій інструментів були основними викликами.
AI перевершив очікування учасників у генерації сценаріїв, створенні ілюстрацій та анімацій, а також у швидкості та глибині аналізу даних. Це показує, що AI може значно полегшити та прискорити творчий та аналітичний процеси. Крім того, AI допомагав у командній роботі.
Досвід хакатону став важливим не лише для компанії, але й для кожного з учасників. Вони отримали нові знання, навички та впевненість у використанні AI. Після двох успішних заходів було створено велику базу матеріалів, які стануть фундаментом для наступних хакатонів. Учасники тепер мають доступ до готових рішень, з яких можуть черпати натхнення. Успіх цих хакатонів також став поштовхом для створення спільноти AI-ентузіастів, сприяючи популяризації AI-культури серед дизайнерів у компанії й поза її межами.
