W erze szybkiego rozwoju technologicznego integracja sztucznej inteligencji nie jest już wyborem – to konieczność. Dlatego SoftServe rozpoczęło serię wewnętrznych sesji wymiany wiedzy pod nazwą Design Meets AI. Dzięki temu mieliśmy wyjątkową okazję, aby zbadać, w jaki sposób najnowsze narzędzia AI mogą zmienić codzienną pracę projektantów.
Jako kontunuację zorganizowaliśmy serię hackathon’ów AI, aby promować te rozwiązania wśród naszych projektantów. Wydarzenia miały na celu demistyfikację sztucznej inteligencji, dostarczenie niezbędnych narzędzi i wiedzy do wdrażania innowacji oraz optymalizacji procesów, a także naukę tworzenia rozwiązań projektowych zintegrowanych z AI.
Zorganizowaliśmy wiele webinariów i dyskusji panelowych, ale brakowało nam czegoś praktycznego i na żywo. Hackathon’y okazały się świetnym formatem, który pozwala projektantom uwolnić kreatywność i pracować bez ograniczeń.
Chcieliśmy zorganizować hackathon AI w taki sposób, aby uczestnicy mogli spróbować swoich sił w nowych rolach i wyjść poza standardowe zadania projektowe. Pomogło im to poszerzyć horyzonty i udoskonalić umiejętności na różnych etapach procesu projektowego.
Jednym z głównych celów hackathon’u było pokazanie, że sztuczna inteligencja to nie tylko popularne narzędzia, takie jak ChatGPT czy MidJourney, i na pewno nie „zamiennik” projektanta. Chcieliśmy zaprezentować szeroką gamę narzędzi AI, które znacząco ułatwiają i usprawniają pracę.
Organizacja hackathon’u
Nasza czteroosobowa ekipa – trzech Designer’ów i Community Manager – podjęła się zadania dostosowania klasycznego sprintu projektowego do potrzeb integracji AI. Zachęcaliśmy zespoły do korzystania zarówno z tradycyjnych, jak i nowych metod w celu znalezienia innowacyjnych rozwiązań.
Sam proces opierał się na zasugerowanym framework’u, który dawał uczestnikom przestrzeń do eksperymentowania i maksymalnego wykorzystania jego potencjału. Dla przykładu, jedna z drużyn zmodyfikowała przyjęte ramy działania – i świetnie się to sprawdziło.
Wybór tematu
Tematy hackathon’ów zostały wybrane tak, aby zainspirować uczestników i oderwać ich od codziennej rutyny. Pierwszy z nich, grudniowy, miał motyw świąteczny i wyzwolił w uczestnikach wiele kreatywności. Drugi, odbywający się w kwietniu, był poświęcony Eurowizji, co z kolei pozwoliło zespołowi pokazać swoją wielonarodowość.
Dla ludzi z Meksyku, Kolumbii i USA była to okazja, aby poznać część europejskiej kultury.
Organizatorzy aktywnie wykorzystywali sztuczną inteligencję do tworzenia zadań. Na przykład, w edycji świątecznej stworzyliśmy historię, w której Święty Mikołaj mierzy się z trudnościami współczesnej logistyki prezentów. To sprawiło, że uczestnicy lepiej zrozumieli kontekst i zagadnienia.
Organizacja biblioteki i zestaw narzędzi
Przed hackathon’em nasza społeczność przetestowała najpopularniejsze narzędzia, które pomagają zoptymalizować pracę designer’a. W tym procesie wzięło udziła przeszło 7 ekspertów, testując różne narzędzia, przez kilka miesięcy i wydając swoje oceny. Na podstawie ich rekomendacji stworzyliśmy listę najlepszych narzędzi, które zarekomendowaliśmy uczestnikom hackathon’u.
Wcześniej organizowane przez nas wydarzenia, związane ze sztuczną inteligencją, posłużyły jako podstawa dla projektantów podczas hackathon’u. Dodaliśmy linki do przydatnych materiałów z naszych sesji wymiany wiedzy, aby ułatwić start i zapewnić uczestnikom dodatkową pomoc.
Zwróciliśmy szczególną uwagę na etyczną weryfikację rozwiązań opracowanych przy użyciu AI. Aby uniknąć możliwych negatywnych konsekwencji, stworzyliśmy wskazówki dla uczestników na temat etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, które później stały się osobnym produktem do warsztatów i ocen klientów: “ethicards”.
Przeczytaj więcej o problemach z zaufaniem do sztucznej inteligencji tutaj.
Tworzenie zespołów i konfiguracja procesów
Podczas spotkania inauguracyjnego zauważyliśmy lekką panikę wśród ludzi. Zobaczyli zadania i z grubsza oszacowali ilość pracy i czasu, jaki mieli na ich wykonanie. Pierwszego dnia obawy nie opuszczały uczestników: próbowali zrobić wszystko samodzielnie, ale szybko zdali sobie sprawę, że jest to prawie niemożliwe.
Świadomie stworzyliśmy zespoły składające się z projektantów na różnych poziomach – junior, mid i senior. Takie podejście zapewniło wszystkim równe szanse. Jedna z drużyn podzieliła się swoimi spostrzeżeniami podczas prezentacji:
Na początku próbowaliśmy zrobić wszystko sami, ale brakowało nam czasu. W końcu musieliśmy delegować część pracy AI – i wtedy wszystko zaczęło działać, a proces ruszył do przodu.
Delegowanie zadań sztucznej inteligencji nie tylko pozwoliło zaoszczędzić czas, ale także zwiększyło efektywność pracy.
Co osiągnęli uczestnicy? Oczywiście z pomocą AI
Oczywiście wszyscy są teraz ciekawi wyników pracy zespołów. Ponieważ powstało wiele artefaktów, podzieliliśmy je na kilka grup.
Na koniec zespoły zaprezentowały swoje koncepcje przed jury i innymi uczestnikami. Przedstawiły wszystkie pomysły oraz szczegółowo wyjaśniły, w jaki sposób AI pomogło im je stworzyć. Omówiły wyzwania, z którymi musiały się zmierzyć i wspomniały o nowych możliwościach, które dostarczyła im sztuczna inteligencja.
Wyniki hackathon’u
Rezultaty hackathon’ów za każdym razem przekraczały nasze oczekiwania, pokazując niesamowity potencjał nie tylko narzędzi AI, ale przede wszystkim ich skuteczność w rękach profesjonalistów. Obserwowaliśmy, jak uczestnicy z różnych dziedzin projektowania łączyli siły, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania, wykorzystując sztuczną inteligencję w nieoczekiwany i kreatywny sposób. W rękach utalentowanych i doświadczonych projektantów AI staje się nie tylko technicznym dodatkiem, ale potężnym asystentem w realizacji najodważniejszych pomysłów.
Początkowo spodziewaliśmy się, że hackathon będzie skupiał się głównie na analizie danych, ale uczestnicy zaskoczyli nas swoim podejściem – skupili się na warstwie wizualnej, tworząc efekt WOW.
Szczególnie miło było zobaczyć, że korzystali z narzędzi, których nie było na liście rekomendowanej przez organizatorów. Obserwując ich pracę i podejście, sami odkryliśmy coś nowego oraz interesującego.
Na zakończenie każdego hackathon’u przeprowadzaliśmy głosowanie, aby wyłonić zwycięski zespół, który otrzymywał drobną nagrodę – subskrypcję na ChatGPT lub inne narzędzie AI według własnego wyboru.
Z jakimi wyzwaniami się spotkaliśmy?
-
Zmotywowanie niezwykle zajętych uczestników, którzy mieli swoje codzienne obowiązki zawodowe. Dodatkowo różne strefy czasowe, natężenie pracy i napięte harmonogramy sprawiały, że udział w wydarzeniu był jeszcze trudniejszy.
-
Tygodniowy czas trwania hackathon’u wymagał także dodatkowych działań, aby utrzymać zaangażowanie zespołu.
-
Nadmiar informacji. Uczestnicy zauważyli, że ilość nowej wiedzy była przytłaczająca, co powodowało zmęczenie. Dużą część czasu poświęcono na naukę obsługi nowych narzędzi, takich jak pisanie promptów do generowania tekstów oraz obrazów. Zdobycie wartościowego doświadczenia wymaga czasu, było to wyraźnie widoczne podczas hackathon’u.
Pomimo tych trudności udało nam się zaangażować zespoły i stworzyć coś wartościowego. Po pierwszym hackathon’ie otrzymaliśmy wiele pozytywnych opinii, które dały nam ogromną motywację do organizacji kolejnych edycji. Obecnie intensywnie pracujemy nad trzecim hackathon’em, uwzględniając wszystkie dotychczasowe wnioski.
Znaczenie hackathon’u
Miesiąc po zakończeniu wydarzenia zapytaliśmy uczestników o ich wrażenia i zebraliśmy opinie. Chcieliśmy lepiej zrozumieć jaki wpływ wywarło ono na zespołach oraz dowiedzieć się, co można poprawić w przyszłości.
- Wykorzystanie AI w pracy
- Nowe narzędzia
- Główne trudności
- Wysokie oczekiwania
Większość uczestników zaczęła korzystać z narzędzi AI na co dzień lub kilka razy w tygodniu. To dowodzi, że znaleźli praktyczne sposoby integracji AI do swojej pracy, co przełożyło się na wzrost ich efektywności.
Uczestnicy wypróbowali od 1 do 10 nowych narzędzi podczas każdego hackathon’u. Pokazuje to, że są otwarci na eksperymenty i gotowi uczyć się nowych technologii, aby wprowadzać ulepszenia do swoich projektów.
Tworzenie właściwych prompt’ów ograniczenia darmowych wersji narzędzi były głównymi wyzwaniami. Jednak uczestnicy przezwyciężyli te trudności i nauczyli się, jak skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja przewyższyła oczekiwania uczestników w generowaniu scenariuszy, ilustracji i animacji, a także pod względem szybkości i dokładności analizy danych. Pokazuje to, że AI może znacząco ułatwić i przyspieszyć procesy kreatywne oraz analityczne.
Uczestnicy hackathon’u zauważyli, że sztuczna inteligencja znacznie usprawnia zadania operacyjne, oszczędza czas i dostarcza wskazówek do generowania nowych pomysłów. Narzędzia te okazały się mieć zastosowanie w procesach twórczych, dzięki czemu stały się cennym dodatkiem w pracy designer’ów. Sztuczna inteligencja usprawniła pracę zespołową, ułatwiając wykonywanie codziennych zadań i tworząc warunki do bardziej efektywnej współpracy.
To wydarzenie było ważne zarówno dla firmy, jak i każdego z uczestników. Zdobyli oni nową wiedzę, umiejętności i pewność siebie w wykorzystywaniu rozwiązań AI. Po dwóch udanych edycjach, powstała obszerna baza materiałów, która stanie się fundamentem dla kolejnych hackathon’ów. Uczestnicy mają teraz dostęp do gotowych rozwiązań, którymi mogą się zainspirować. Sukces hackathon’ów przyczynił się również do powstania społeczności entuzjastów sztucznej inteligencji, promującej kulturę AI wśród designer’ów w firmie i poza nią.
