W ostatnich miesiącach coraz częstsze są dyskusje na temat generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Prawdopodobnie masz już za sobą pierwsze próby korzystania z Chat-GPT lub kreatywnych możliwości Midjourney. Teraz możesz się zastanawiać: jak Gen AI może wpłynąć na nasze życie zawodowe i jakie zmiany możemy zaobserwować w codziennym środowisku pracy? Gen AI ma potencjał, aby zrewolucjonizować ten obszar.
Nazywam się Eva Hernando, jestem liderem zespołu projektowania usług w SoftServe, i w tym artykule zbadamy wpływ Gen AI na doświadczenia pracowników oraz liczne możliwości, jakie niesie ze sobą. Gen AI oferuje transformacyjne korzyści zarówno dla pracowników, jako odbiorców doświadczeń, jak i dla organizacji odpowiedzialnych za ich dostarczanie.
CZYM JEST EMPLOYEE EXPERIENCE?
Doświadczenie pracownika etatowego, znane jako employee experience (EX), opisuje interakcje pracownika z jego pracą i miejscem pracy oraz sposób, w jaki je postrzega przez cały okres zatrudnienia - od rekrutacji po opuszczenie organizacji. Jest to nowa koncepcja, która zyskała popularność w ostatnich latach. Firmy inwestujące w EX skupiają się na tworzeniu środowiska pracy, które zwiększa zaangażowanie, motywację i poczucie odpowiedzialności pracowników.
Na EX wpływa wiele czynników, takich jak procesy rekrutacyjne, kultura organizacyjna, współpraca zespołowa, możliwości rozwoju zawodowego, równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, oraz fizyczne środowisko pracy. Pozytywne doświadczenie pracowników przynosi korzyści nie tylko im, ale także całej organizacji, poprawiając produktywność, zmniejszając rotację pracowników oraz poprawiając wyniki.
PODRÓŻ PRACOWNIKA
Pomocnym sposobem analizy wszystkich możliwości, jakie niesie GenAI, jest spojrzenie na schemat cyklu życia pracownika w organizacji. Być może znasz pojęcie ścieżki użytkownika lub klienta (user journey, customer journey); ścieżka pracownika polega na tym samym, stawiając w centrum analizy pracownika. Przedstawia wszystkie interakcje, jakie pracownik ma z organizacją, od pierwszych etapów bycia kandydatem aż do momentu rozstania się z firmą.
Zazwyczaj obejmuje etapy takie jak Przyciąganie, Rekrutacja, Wdrażanie, Rozwój, Uznanie, Zakończenie i Alumni. Jeden kluczowy etap jest często pomijany – etap Pracy. To właśnie tutaj pracownicy spędzają większość czasu i gdzie zachodzi wiele kluczowych momentów. W SoftServe opracowaliśmy następującą adaptację schematu podróży pracownika.
MOŻLIWOŚCI GEN AI W EMPLOYEE LIFECYCLE
Przyjrzyjmy się teraz konkretnym możliwościom, jakie GenAI oferuje na różnych etapach podróży pracownika.
PRZYCIĄGANIE
- Redagowanie opisów stanowisk
Gen AI może pomóc specjalistom HR i menedżerom ds. rekrutacji w tworzeniu pierwszych wersji opisów stanowisk lub ogłoszeń o pracę (np. Textio Loop).
- Planowanie zasobów ludzkich
Gen AI może pomóc organizacjom przewidzieć przyszłe potrzeby kadrowe i opracować strategie ich zaspokojenia, analizując dane historyczne i bieżące dotyczące zasobów ludzkich.
REKRUTACJA
- Screening CV
Gen AI może przeglądać CV kandydatów według wytycznych zespołu rekrutacyjnego, co oszczędza czas i sprawia, że wstępna selekcja jest bardziej obiektywna. Może to być zintegrowane z systemem śledzenia aplikacji.
- Tworzenie CV
Gen AI pomaga kandydatom stworzyć profesjonalne CV na podstawie opisu stanowiska lub wstępnych danych. Przykłady narzędzi to Teal i EnhanceCV.
- Przygotowanie i analiza rozmów kwalifikacyjnych
Gen AI generuje pytania i skrypty do rozmów oraz analizuje wyniki. Pomaga także kandydatom w przygotowaniach do rozmów kwalifikacyjnych, np. Interview Prep AI, aiApply.
- Spersonalizowana komunikacja z kandydatem
Chatboty Gen AI szybko odpowiadają na pytania kandydatów, dostarczają aktualizacje i organizują rozmowy, np. asystent rekrutacyjny HireVue, Humanly.
ROZPOCZYNANIE PRACY (ONBOARDING)
- Spersonalizowane plany wdrożeniowe
Gen AI tworzy indywidualne plany wdrożeniowe i szkoleniowe dla nowych pracowników, dostosowane do ich preferencji i potrzeb.
- Asystenci wdrożeniowi
Gen AI wspiera nowych pracowników, wskazując dokumenty i kontakty, co zwiększa ich samodzielność i pozwala HR skupić się na ważniejszych zadaniach.
PRACA
- Automatyzacja zadań i efektywność
Gen AI automatyzuje monotonne zadania, pozwalając na skupienie się na strategii. Pomaga tworzyć dokumenty, podsumowywać informacje i grupować dane, np. Copilot w PowerPoint.
- Innowacja i generowanie pomysłów
Gen AI stymuluje kreatywność, sugerując nowe koncepcje i rozwiązania.
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji
Gen AI oferuje rekomendacje, pomagając podejmować bardziej świadome decyzje.
- Obsadzanie projektów na podstawie umiejętności
Gen AI analizuje umiejętności i preferencje pracowników, rekomendując odpowiednie projekty lub zadania.
- Udoskonalanie i usprawnianie komunikacji
Gen AI redaguje wiadomości, podsumowuje spotkania i dostarcza kluczowe wnioski, np. Copilot w MS Teams, Zoom AI Companion, Otter.
ROZWÓJ I EWALUACJA
- Spersonalizowane programy szkoleniowe i rozwojowe
Gen AI tworzy materiały szkoleniowe dostosowane do indywidualnych potrzeb pracowników.
- Wgląd w umiejętności
Gen AI dostarcza wgląd w umiejętności pracowników, co pomaga w tworzeniu programów szkoleniowych.
- Spersonalizowane ścieżki kariery
Gen AI identyfikuje możliwości rozwoju kariery i tworzy spersonalizowane plany w firmie.
- Tworzenie podsumowań
Gen AI pomaga w tworzeniu efektywnych opinii zwrotnych, np. Textio Lift.
ZAKOŃCZENIE PRACY (OFFBOARDING)
- Analiza wywiadów wyjściowych
Gen AI analizuje wywiady wyjściowe pracowników, identyfikując wzorce i sugerując usprawnienia.
- Transfer wiedzy
Gen AI ułatwia transfer wiedzy, zbierając i podsumowując istotne informacje, które odchodzący pracownik powinien przekazać następcy.
Jak widać, generatywna AI tworzy liczne możliwości dla usprawnienia i uatrakcyjnienia doświadczeń pracowników. Wykorzystując GenAI na różnych etapach podróży pracownika, organizacje mogą usprawnić procesy, zwiększyć produktywność, stworzyć bardziej znaczące interakcje z pracownikami, podnieść jakość pracy i ostatecznie poprawić ogólne doświadczenie pracownika.
Jesteśmy jednak dopiero na początku odkrywania jej potencjału. W miarę jak GenAI staje się integralną częścią naszego życia zawodowego, ważne jest, aby postępować z rozwagą, kładąc nacisk na odpowiednie szkolenia i jakość danych, aby zapewnić uczciwość i inkluzywność w naszych miejscach pracy.
